WP2 - Assimilazione dei dati
Tomaso Esposti Ongaro (coordinatore WP); Mattia de 'Michieli Vitturi (WP2.1), Stefano Corradini (WP2.2)
Obiettivi principali: progettazione del “quadro matematico” e di una infrastruttura computazionale per incorporare i dati osservativi nel sistema di previsione della dispersione dei tefra in tempo reale. Nel progetto, questo tema viene chiamato "sistema nowcasting".
Utilizzando i dati delle previsioni del tempo più aggiornati e una serie di parametri vulcanologici relativi agli scenari eruttivi più frequenti dell'Etna, oggi l’INGV-OE è in grado di fornire informazioni utili e simulazioni opportune sullo sviluppo di una possibile nube di cenere. Tuttavia, tale attività di previsione si basa su parametri di input che caratterizzano scenari predefiniti, quindi le previsioni del modello non corrispondono ad alcuna eruzione reale e i risultati possono differire quantitativamente dalle osservazioni reali. In Ash-RESILIENCE, saranno sviluppate nuove strategie di assimilazione e algoritmi finalizzati all'integrazione rapida e robusta dei dati di osservazione (ad es. tramite dati satellitari in tempo reale), insieme a procedure di inversione, al fine di aggiornare e migliorare le previsioni non appena saranno disponibili nuovi dati. Tale procedura consentirà di quantificare e potenzialmente ridurre l'incertezza sulla distribuzione prevista dei tefra sia al suolo che in atmosfera, fornendo un chiaro valore aggiunto per la gestione operativa del traffico aereo e dell'ambiente urbano.